项目概要

~90%
报告制作时间节省
1min
数据更新后刷新时间
账期客户
全客户覆盖
应收账款分析看板

项目背景

客户的应收数据每月散落在多张 Excel 表中,表格文字管理层无法直观掌握账龄分布、逾期风险、月度收款趋势及毛利情况,每月需人工制作报告耗时约半天。

解决方案

基于 Tableau 构建多维度可视化看板,连接账期客户管理报告数据源,实现一屏展示核心指标。数据更新后 1 分钟内自动刷新全部图表,彻底告别手工出图。

账期客户管理报告.xlsx
Tableau 数据连接
多视图看板
管理层决策支持

看板包含视图

核心指标卡

应收项目总计、客户逾期总计、逾期率、毛利率,一屏掌握整体健康度。

月度收款趋势

全年各月收款金额折线图,快速识别回款低谷月份和季节性规律。

逾期 TOP10 客户

按逾期金额降序排列,条形图一眼锁定高风险客户,支持下钻明细。

客户逾期风险矩阵

Treemap 展示各客户逾期占比,色块大小即风险大小,视觉冲击力强。

收入成本趋势

双轴图同时展示收入与成本走势,毛利空间一目了然。

账龄分布甘特图

客户按逾期1~6月+超6月分色展示,色越红风险越高。

技术栈

Tableau 仪表盘搭建 多数据源关联 账龄/逾期分析 风险矩阵

项目文档

版本:v1.0更新:2026-05工具:Tableau Desktop

一、背景与目标

每月月末财务需向管理层汇报 客户的应收账款情况,原始数据散落在多张 Excel 中,手工出图约半天,且数据更新后需重做。Tableau 看板上线后,数据更新 1 分钟内完成全部刷新,节省约 90%

二、数据源说明

数据源内容更新频率
账期客户管理报告.xlsx客户账龄、逾期金额、当月到期、各月回款每月初
邮件表.xlsx客户明细发票、到期日、逾期标注每月初

三、核心计算字段

字段名计算逻辑
逾期率逾期总计 / 未清项目总计
毛利率(收入 - 成本)/ 收入
风险等级按逾期月数分档:绿(未逾期)→ 黄(1-3月)→ 橙(3-6月)→ 红(超6月)

四、使用说明

每月更新 Excel 数据源后,在 Tableau 中点击「刷新数据源」,所有视图自动更新。账龄分布甘特图支持按客户筛选,逾期 TOP10 支持下钻查看发票明细。

效果展示

以下为看板实际效果截图及演示。

应收账款分析看板 — 总览
看板截图

录屏演示

演示1
账龄分布下钻交互演示

示例文件

Tableau 工作簿文件。

📊
应收分析.twbx
Tableau 工作簿
下载
可供参考